最近看了很多幅美女的照片，相中的女生們都接近完美。我所指的「完美」，只是一個很主觀也很籠統的修辭，但此詞一旦在腦海裡冒起，就如霧般籠罩著我的審美意識。完美之意，是指「缺陷的缺失」，這跟「沒有缺陷」不盡相同。人有缺陷是必然的，所謂「缺陷美」，應是說將某些不明顯的缺陷放大至不可忽略的程度，而形成美感。於是「期待完美」這一種古老的審美力量，就成了一種求之不可得的虛幻目標。我們審視完美，無非是：懸置瑕疵而不見，只集中欣賞能呈現「部份完美」的部份。但我剛才說的「缺陷的缺失」，則是一種對「無可挑剔」的不安感 — — 原理上，「無可挑剔」在日常用語中都是誇誇其談的：不是「無可挑剔」，只是「不在雞蛋裡挑骨頭」。而我要說的，是一種「你想在雞蛋裡挑骨頭也無從入手」的完美感。
美女們當然不是真人，她們只是人工智能生成的圖像。古話有「美艷不可方物」，一個滿有電影感的比喻是：美艷得像光源一般發亮，令人無法逼視至看不到細部，是為「不可方物」。但人工智能圖像下的美女，美艷卻可方物，不只如此，甚至是可超高清的給我細看品嚐，不遮掩，不忸怩。
當然P圖文化古而有之，醜怪立馬成天菜，早就不是夢。但網上人魔交戰，有P圖也有撿出P圖痕跡的手藝。痕跡一旦撿出，所謂完美之貌旋即崩潰。但生成圖像中的美女不是P圖，她們是AI深度學習和製圖者參數提示（prompt）設計的綜合結果。原理上，可以透過反覆學習和修正提示，不斷消除缺陷，令圖中美女無限度地趨近「完美」 — — 或曰「缺陷的缺失」。
但誰說什麼是完美？當今之世，當然是網絡大神了。電影Ex Machina（港譯《智能叛侶》但我少有地寧取內地譯名《機械姫》）有一設定：天才AI設計者Nathan要按照實驗者Caleb的性慾口味，設計出機械姬Ava的容貌，他所依據的就是Caleb平日在網上看的大量J圖。所謂完美，大數據說了算，恰恰是AI圖像生成技術的民主化，我們似乎不用再在人間尋美人，也無需囿於個別現實美女為藍本，再作修葺；我們所擁有的，是網上所有人判斷美貌標準的總和：沒有比之更接近完美了。
那其實是恐怖的。我的意思是，因為這種「完美」，我油然而生出一種恐怖感。心理學上有一個叫「恐怖谷」的理論，大意是說，當人類面對一個跟自己相似的對象時，愈相似，好感度就愈高；但當對象跟自己相似到一個程度，卻又未完全跟自己一樣時，對於對象的好感度會突然大幅下降，甚至會產生恐怖感。畫成曲線圖，就像正在上山時突然跌進深谷一樣，這就是恐怖谷了。恐怖谷給弗洛依德討論過而成名，後來又給日本機械人學者森政弘拿來說機械人的外貌。簡單說，恐怖谷就是：如果機械人很像人，但又給你注意到它不像（是）人的特徵時，你會有肢體殘缺的聯想，繼而產生不可名狀的恐怖感。
AI 生成圖像給我的恐怖感，卻是恐怖谷的變體：不是因「不夠像人」而感到恐怖，而是生成圖像不但消除了「不夠像人」的成份，甚至消除作為人類個體差異的種種「缺陷」。套一句機智話，就是AI圖像「比人更像人」 。它衍生了兩種恐怖感，一是面對完美，我們自身本來微不足道的「缺陷」被顯露了；二是面對AI的生成能力，人類不能再自詡「完美」了。
Ex Machina裡有一情節，講Caleb初見Ava時是先見其機械人真身的：Ava的胴體是由透明外殼再內藏光纖組成，臉則是演員Alicia Vikander的美貌。那幕本可用作恐怖谷的驗證，除了一點：作為觀眾，我分明就知道Alicia是真人，電影中的Ava是假的，而不是那個「不夠像人」的存在物。但AI生成圖像（我所見不到的）背後，沒有演員，也沒有P圖前的「缺陷樣」，而是一大堆我尚未完全弄懂的參數。
（《明報》世紀版，2023年3月9日，https://bit.ly/3Fnip4v）
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